AI三年沒搶走程式設計師的飯碗：讀完那串就業數據，也照顧一下焦慮的你

（本文回顧2026年9月初掘金平臺上的一篇熱議文章，原文整理了美國與中國兩地的工程師就業數據，討論AI為何沒有如預期取代程式設計師。）

先說結論：那篇文章講的是就業市場，但讀它的你，可能正被另一件事影響著，職業焦慮對身心的消耗。這次我們把數據和你的狀態一起看清楚。

數據其實說了什麼

原文引用的數字值得慢慢看。美國勞工統計局（BLS）同口徑的軟體開發者就業人數，2022年約153.5萬，2023年165.7萬，2024年165.4萬，2025年168.8萬。ChatGPT問世之後，程式設計師的總數並沒有崩落，甚至比2022年多了將近一成。美國O*NET資料庫也把軟體開發者列為「前景光明」職業，勞工統計局預估未來十年就業人數仍會成長。

中國這邊，BOSS直聘母公司CEO趙鵬披露，2026年1至4月軟體工程師活躍招聘職位同比增加10.9%。脈脈的新經濟招聘資料則顯示全部新發崗位成長22.6%，但1年以內經驗的職位減少12.38%，3至5年經驗反而成長25.91%。

這些數字屬於大型統計資料與企業披露的層次，證據力比個人經驗分享扎實，但統計描述的是羣體平均，不代表每一個人的處境。這一點在看任何就業或健康新聞時都適用。

為什麼「提效八成就裁八成人」沒發生

原文的解釋相當白話：軟體公司面對的不是固定的需求量。當每個人的產能因AI提高，競爭對手也同樣提高，先裁員的公司等於把市場讓出去。所以生產力紅利的第一反應往往是做更多功能、更快迭代、把過去因為研發資源不足而放棄的點子全部撿回來。開發成本下降之後，許多以前算起來不劃算的專案，突然變得值得做了。

換句話說，AI減少了每個專案需要的人，同時也創造了更多值得存在的專案。史丹佛數位經濟實驗室（Stanford Digital Economy Lab）搭配ADP數百萬筆薪資單資料的研究則發現，AI高暴露職業中，22至25歲年輕人的就業表現相對下滑約19%，反而是有經驗的勞動者表現較穩。這和許多人三年前預期「老工程師先被淘汰」剛好相反。

這個角度對你的健康其實有直接的意義：如果你屬於資淺的一羣，市場收縮的壓力是真的；如果你是有經驗的一羣，三年來每天擔心的那場大裁員，至少到目前為止，並沒有在數據上出現。持續為一個尚未發生的事焦慮，本身就是一種消耗。

焦慮不只是心情問題，它會住進身體裡

長期職業不安全感常見的表現包括：入睡困難或半夜醒來腦中自動播放最壞情境、肩膀和下頷莫名緊繃、食欲改變、對原本有興趣的事物提不起勁、刷技術社羣和職場討論停不下來但越刷越慌。

這些訊號不代表你「抗壓性差」，而是壓力系統一直在備戰。你可以做的事很具體：把「會不會被取代」這種無法回答的大問題，換成今天能做的小行動，例如更新一段履歷、完成一個小專案、約一位同行聊聊。行動本身會回頭安撫情緒。

幾個需要就醫的紅旗也說清楚：若失眠持續超過兩週且影響白天功能、出現持續兩週以上的情緒低落或對什麼都提不起勁、胸口悶痛或心悸反覆出現、或出現「自己消失比較好」的念頭，請掛身心科或家醫科門診，這些是可以被治療的狀況，求助是正常的一步。

順帶一提：資訊判讀的三個提醒

第一，就業統計和健檢報告一樣，單一數字需要脈絡。22至25歲就業下滑是真的，但它反映的是招聘端收縮，不是AI直接裁掉了誰。這種「相關和因果的差距」在看健康數據時同樣重要，我們先前聊單一異常訊號該怎麼解讀時提過類似的邏輯。

第二，來源層次要分清楚。BLS與史丹佛研究屬於大型資料，個人科技圈感嘆屬於經驗分享，兩者都值得參考，但分量不同。

第三，如果你發現自己每天花好幾小時刷「AI取代論」的討論，越讀越焦慮卻停不下來，可以參考我們談過的追看壞消息時的焦慮照顧那篇文章的做法：設定刷社羣的時段，把省下的時間拿去做一件具體的事。

焦慮不會因為一篇數據文章就消失，但看清楚「三年來擔心的事其實沒有發生」以及「真正受影響的是哪一羣人」，能幫你把力氣放在對的地方。你的身體和你的職涯，都需要的是持續的小行動，而不是無止盡的想像演練。