跳至主要內容
BODY · MIND · LIFE2026年9月24日星期四
HSIAO NEWS
生活 情境共鳴

AI 摘走數學的果實之後,你的學習焦慮要放在哪裡

從「AI 會不會摘光數學界的低垂果實」這個知乎熱議出發,聊聊 AI 時代下你對學習價值的焦慮,以及如何把這份焦慮轉成對身心比較友善的節奏。

HSIAO NEWS 編輯部 閱讀約 5 分鐘

這是診間和朋友聚會都很常被問到的問題,這次一次說清楚。不過先聲明,被問到的場合通常不是數學系,而是晚餐桌上。有人滑到手機推送,看到知乎上有人問「AI 會把數學領域低垂的果實全部摘走嗎」,順口丟出來:如果連數學這種需要人類深度思考的領域,AI 都能快速推進,那我們花那麼多年讀書、練專業,到底還剩下什麼?

這個問題表面上是科技話題,底下其實是一種很真實的存在焦慮。你我身邊都有人在經歷:工程師擔心技能貶值、研究生懷疑題目被 AI 做完、家長煩惱小孩該學什麼才不會被取代。這篇文章想陪你把這份焦慮拆開來看,順便談談它對睡眠、情緒和日常功能的影響,因為焦慮如果不處理,第一個被影響的往往不是你的職涯,是你的身體。

先看清楚這個問題實際上在問什麼

「低垂的果實」這個說法,指的是一個學科裡相對容易入手、回報又高的問題。數學史上確實有段時間,很多優雅的定理靠個人天才加上紙筆就能推導出來。知乎這則討論之所以熱,是因為近幾年 AI 在形式推理上的表現確實進步很快,國際數學奧林匹亞等級的題目,AI 已經能拿到接近頂尖人類選手的成績,連一些研究機構也開始把 AI 工具用於協助證明構思。

但這裡要誠實說明證據層次。奧林匹亞題目是「有標準答案、範圍封閉」的問題,這和數學家每天面對的「不知道問題本身有沒有意義、不知道答案存不存在」的開放研究,難度性質完全不同。目前 AI 在後者的角色,比較接近強力的計算與聯想助手,而不是獨立的研究者。這是當下多數數學家的實際工作感受,屬於專業社羣的集體觀察,還談不上有定論。換句話說,「果實會不會被摘光」是一個開放問題,而開放問題恰恰是數學家最熟悉的東西。

你不需要懂數學也能借用這個框架:當一個焦慮來自「未來不確定」,最好的對應通常不是預測未來,而是把注意力放回你能掌控的範圍。

這種焦慮在身心上的樣子

不確定感引發的壓力,很少以「我在擔心 AI」的形式出現。它更常偽裝成別的東西:半夜刷手機停不下來,看的都是別人的成功故事;白天工作時注意力變短,一遇到難題就想先問 AI,問完又責備自己怎麼這麼依賴;對學習失去耐心,因為心裡有個聲音說反正學了也會被取代。

如果你最近有類似狀況,可以先做一個簡單的自我檢查:睡眠時間有沒有明顯縮短或片段化、對原本有興趣的事是否持續兩週以上提不起勁、食慾或體重有無明顯變化、上班上課時的專注力是否比幾個月前差。這幾項是情緒負荷偏高時比較常見的訊號。多數時候,調整生活節奏就能慢慢恢復;但如果低落與無動力持續超過兩週,或已經影響到工作、人際與自理功能,那就是值得找身心科或家醫科談一談的時機,掛號前不需要先「確認自己夠嚴重」,評估本身就是門診的日常工作。

把「會不會被取代」換成比較可操作的三個問題

焦慮喜歡大而無當的問題,因為那種問題永遠答不出來,焦慮就能一直續命。你可以練習把問題換小。

第一個:我現在的價值裡,有多少是「執行」,多少是「判斷」?執行面的任務確實容易被工具加速或取代,但判斷什麼問題值得做、結果可不可信、要怎麼跟人溝通,這些目前仍是人的強項。這個區分不是要你馬上轉職,而是幫你看清楚自己的重心放在哪。

第二個:我和工具的關係是「我主導」還是「我被推著走」?如果你發現自己已經無法在沒有 AI 的情況下完成任何一段思考,或者一不開 AI 就焦躁,這比較像使用習慣失衡的訊號,類似於我們先前在短期高光工作結束後的身心落差裡聊過的狀況:當生活重心過度集中在單一事物上,那件事的風吹草動就會變成你全部的情緒來源。

第三個:我的學習有沒有「非工具性」的部分?打球、煮飯、學樂器、讀一本跟工作無關的書,這些活動的價值本來就不在於產出,而在於過程本身帶來的專注與滿足。研究休閒與身心健康的文獻普遍支持,有內在動機的活動對壓力調節有幫助。這是文獻回顧層次的共識,不是單一研究的誇大結論,你可以放心把它放進生活裡。

給不同處境的你

如果你是學生:你的任務不是賭哪個科系安全,而是練一種底層能力,把陌生的問題拆小、查證、組合答案,然後說清楚。這個能力不管工具怎麼變都有人要。同時請守住宿質,考試與求職焦慮最容易犧牲的就是睡眠,而睡眠不足會直接削弱你賴以為生的學習力,這筆帳不劃算。

如果你是上班族:與其擔心整個職位消失,不如每季檢視一次自己的工作內容,哪些部分工具已經做得比你好,就把時間挪到人際協調、跨部門整合這類工具做不好的部分。小步調整比一次性的恐慌轉型更能保護你的心理健康。

如果你是家長:小孩問「學這個以後有什麼用」的時候,可以誠實說不知道,然後補一句,學習本身就是練腦子的方式,就像運動練肌肉。把答案留白,比硬給一個確定的答案更能陪孩子面對不確定的未來,也能減少你自己的教養焦慮。

收在一個實際的地方

回到原本的問題:AI 會不會摘光數學的低垂果實?誠實的答案是沒有人知道,而數學界目前的反應比較接近「把 AI 當成新的梯子,爬向原本構不到的枝頭」。這個態度對你也有用。工具變強的時代,焦慮是正常反應,它提醒你環境變了;但焦慮不該是常駐的背景音。如果它已經佔據你的夜晚、喫掉你的專注,那就是身體在提醒你,該把照顧自己排回待辦清單的第一行了。